Недавние публикации
Закупки и кадры
Кадровый голод остается одним из самых острых именно в закупках. Отмечается не только дефицит молодых специалистов, но и демотивация и выгорание опытных сотрудников. Данные исследования GetExperts, представленные Ириной Романовой, красноречивы:
- 83% специалистов по закупкам недовольны уровнем дохода.
- 40% активно ищут новую работу.
- 54% работодателей испытывают нехватку квалифицированных кадров.
Молодых специалистов отпугивает рутина, отсутствие четких карьерных перспектив и устаревшие подходы к организации работы (обязательный офис, слабая автоматизация). Опытные сотрудники часто перегружены и демотивированы.
Удержать ценные кадры и привлечь новых помогает не только конкурентная зарплата, но и гибкий (гибридный или удаленный) формат работы, а главное — внедрение инструментов автоматизации, которые снижают объемы рутины и «операционки».
Закупки и бизнес-процессы
Автоматизация закупок в 2025 году — это, в первую очередь, глубокая пересборка бизнес-процессов, а не просто внедрение очередной IT-системы. Кейсы участников конференции подтверждают: без изменения самих процессов согласования закупок, проверки контрагентов, способов взаимодействия с поставщиками и устранения дублирования функций в разных корпоративных системах, автоматизация не даст значимого эффекта.
Х5 Group, например, в ходе внедрения портала НКЗ 3.0 для автоматизации некоммерческих закупок, решала задачи, связанные с изменением закупочных процессов. Это и унификация способов взаимодействия с поставщиками, и упрощение документооборота. Кроме того, для непрямых закупок был создан единый цифрового контура — от планирования до оплаты, а договоры, как основополагающий документ во взаимоотношения с поставщиками были частично заменены офертами. В результате: закупочный цикл ускорился на 25%, а процесс согласования договоров (оферт) уменьшился с 20 до 11 шагов. Time-to-market по договорным документам уменьшилось на 50%, с 12 до 6 дней.
Иркутская Нефтяная Компания для того, чтобы сократить операционные и временные расходы на закупку материально-технических ресурсов невысокой стоимости, создала собственный B2B-маркетплейс. Для этого потребовалось полностью изменить регламент проведения закупок малой стоимости (до 100 тыс. руб.). В пилотный проект маркетплейса была включена только организация закупок инструмента (годовой объем таких закупок в ИНК — порядка 48 млн руб.). В ходе реализации «пилота» были перестроены закупочные процессы таким образом, что: сроки поставки сократились с 90 до 60 дней, а трудозатраты на каждую закупку — сразу на 5-7 человеко-дней. Опыт пилотного проекта можно масштабировать на закупки малого объема стоимостью порядка 640 млн руб.
Оба кейса, как и ряд похожих, представленных на конференции, доказывают, что максимальная эффективность в автоматизации закупок достигается только при изменении логики процессов: просто купить ЭТП недостаточно.
Закупки и AI
Искусственный интеллект не отнимает у закупщика работу, зато делает её быстрее и проще. На конференции «Директор по закупкам» несколько докладов были посвящены тому, как ИИ помогает закупщикам и закупочным департаментам.
Опытом внедрения искусственного интеллекта поделились, в том числе, Альфа-Банк, ГК «Дядя Ваня», Евраз и Industrial.Market. Несмотря на то, что доклады были посвящены разным аспектам внедрения и использования ИИ, их объединяет ключевой тезис: искусственный интеллект упрощает закупки не «когда-нибудь потом», а уже сегодня.
Решает ИИ вполне конкретные задачи:
- Уменьшение объемов ручного труда — например, автоматическое сравнение предложений поставщиков.
- Ускорение закупочных процессов — сокращение времени выполнения задач с недель до дней.
- Оптимизация работы с нормативно-справочной информацией (в том числе со справочниками товаров, услуг и контрагентов) — быстрый и точный поиск, подбор аналогов.
- Упрощение поиска и оценки поставщиков — поиск поставщиков в реестрах и базах данных, формирование профиля поставщика и анализ предложений.
Industrial.Market использует искусственный интеллект для поиска нужного товара на B2B-маркетплейсе. Искусственный интеллект разыскивает товар не по ключевым словам, а по смыслу: ИИ понимает формулировки ГОСТов, технические параметры, синонимы, сокращения и, главное — контекст применения товара. Закупщику не нужно искать что-то вручную в каталогах, которые включают в себя тысячи похожих позиций от сотен поставщиков — он просто формирует заявку обычным текстом, а система предлагает конкретные позиции, подходящие под требования. Результаты, которыми поделился спикер: конверсия запроса, написанного простым человеческим языком, в точный ответ (в нужный товар) составляет 80%. Время на обработку одной позиции — 1–3 минуты, вся цепочка — от заявки до подготовки спецификации — занимает меньше суток.
В Евраз ИИ работает как «Умный помощник» в корпоративном B2B интернет-магазине — чат-бот отвечает на вопросы пользователей (поставщиков и закупщиков) вместо специалистов службы поддержки. И делает это в десятки раз быстрее живого человека — внедрение ИИ в работу службы сократило время получения пользователями ответов с 8 часов до 2 минут.
В Евраз ИИ нашел применение и в работе по унификации карточек товаров. На корпоративном маркетплейсе представлены товары из более чем 30 каталогов, каждый из которых заполняется по собственным правилам. ИИ унифицирует описания в карточках товаров — и тем самым ускоряет поиск нужного закупщику товара в 4 раза.
Хорошо видно, что закупки в 2025 году — это борьба за кадры, перенастройка закупочных процессов и внедрение, пусть пока только и для отдельных этапов закупок, искусственного интеллекта. И, разумеется, автоматизация закупочных процессов с помощью уже знакомых многим инструментов — корпоративных маркетплейсов, ЭТП и SRM-систем.
С возможностями для автоматизации с помощью iTender ЭТП и продуктов на базе iTender SRM вы можете познакомиться на страницах продуктов: iTender ЭТП и iTender SRM.