Аналитики центра TAdviser завершили подготовку открытого обзора рынка платформ для
бизнес-анализа (BI), представленных на российском рынке. На этой странице Вы можете прочитать
наиболее интересные разделы обзора.
Преимущества использования BI-системы
Системы для бизнес-анализа решают очень широкий спектр задач. Так, «ближним горизонтом»
является мониторинг, анализ и корректировка оперативных целей:
- поддержка развития бизнес-процессов и структурных изменений предприятия;
- возможность моделирования различных бизнес-ситуаций в единой информационной среде;
- проведение оперативного анализа по нестандартным запросам;
- снижение рутинной нагрузки на персонал и высвобождение времени для более глубокой аналитической работы;
- устойчивая работа при увеличении объема обрабатываемой информации, возможность масштабирования.
В части поддержки стратегического развития предприятия BI-системы обеспечивают:
- оценку эффективности различных направлений бизнеса;
- оценку достижимости поставленных целей;
- оценку эффективности использования ресурсов, в том числе дочерними предприятиями;
- оценку эффективности операционной, инвестиционной и финансовой деятельности;
- бизнес-моделирование и оценку инвестиционных проектов;
- управление затратами, налоговое планирование, планирование капитальных вложений.
На сегодняшний день, по оценкам экспертов из Gartner, с BI-приложениями активно работают только
15-20% бизнес-пользователей, остальные же считают системы для бизнес-анализа
чересчур сложными для использования. Однако активное развитие средств для интерактивной
визуализации данных и дальнейшее распространение интернет-технологий должны будут в скором времени
улучшить ситуацию.
По мнению аналитиков компании MiPro Consulting, внедрение в организации самостоятельной BI-системы
обеспечивает целый ряд преимуществ перед использованием аналитических инструментов, встроенных в
другие корпоративные информационные системы. Среди таких преимуществ BI-системы:
- большая наглядность и удобство работы с информацией для бизнес-пользователей, в том числе из числа топ-менеджмента;
- возможность использования несколько аналитических решений для различных направлений деятельности в масштабах всего предприятия, а не в рамках отдельных подразделений;
- позволяет извлекать, анализировать и консолидировать данные практически из любых источников;
- базируется на промышленной, поддерживаемой и развиваемой BI-платформе;
- имеет статус самостоятельного, стратегического, критически важного для бизнеса приложения;
- обеспечивает необходимую масштабируемость, эффективность, производительность;
- позволяет выстраивать и поддерживать в масштабах всей организации сквозные процедуры и процессы обработки, единые централизованные аналитические модели и проекты;
- содержит встроенные инструменты для решения различных и разнообразных аналитических задач, как с точки зрения бизнеса, так и с точки зрения ИТ;
- обеспечивает доступ к данным и аналитическим инструментам большего числа пользователей.
Использование же аналитических инструментов, встроенных в другие корпоративные информационные
системы, например класса ERP или CRM, имеет, как правило, следующие ограничения:
- ограниченный набор реализованных аналитических инструментов, одинаковых для всех пользователей, независимо от их ролей и задач;
- возможность использования для анализа только собственных, внутренних данных, при этом информация из других систем остается недоступной, а данные из различных источников не могу быть консолидированы;
- отсутствие развитых встроенных инструментов для анализа приводит к тому, что система используется лишь для извлечения хранимых в ней данных, которые затем экспортируются и анализируются в Excel;
- ERP и CRM системы, как правило, имеют ограниченное число пользователей, что «отсекает» от аналитики большое число сотрудников компании, которым эта информация была бы полезна и интересна (существенное увеличение же числа пользователей снижает производительность транзакционных систем);
- транзакционные системы обычно не содержат всех необходимых для проведения анализа показателей, не включают в себя такие инструменты, как информационные панели (dashboards), ставшие уже стандартом для представления аналитической информации;
- результаты анализа в таких системах представляются обычно в виде табличных отчетов или диаграмм, что не позволяет получить детального и всестороннего представления о реальном положении дел и не дает ответа на многие возникающие вопросы;
- возможности создания гибких пользовательских (ad-hoc) запросов ограничена;
- ограничено использование больших объемов накопленной исторической информации.
Рекомендации по выбору BI
Выбирая или обновляя систему для бизнес-анализа следует продумать способы хранения и интеграции данных, средства визуализации и аналитики.
Хранение данных
Если перед компанией стоит задача выявления долгосрочных или периодических трендов, то есть
пользователям необходимо анализировать исторические данные, поступающие из различных подразделений
в течение последних 3-5 лет, то, скорее всего, следует тщательнее продумывать организацию ETL-операций
для загрузки данных в хранилища данных.
Если же компании или какому-либо из ее подразделений необходимо анализировать информацию
ежемесячно или еженедельно, то оптимальным решением будет выделение и организация для этих целей
(для каждого из подразделений или для решения конкретных задач) отдельных витрин данных, также с
применением ETL-инструментов.
Если же компания планирует анализировать оперативные данные в режиме, приближенном к реальному
времени (то есть обновляемые несколько раз в течение дня), то, возможно, следует отказаться от
организации хранилища данных и обратить внимание на проработку средств интеграции на основе
промежуточного виртуального слоя метаданных с проработкой соответствующих интерфейсов и алгоритмов
(по принципу EII).
Интеграция данных
Как уже отмечалось выше, если целью внедрения BI-системы является решение отдельных, конкретных
задач, то целесообразно ограничиться организацией витрин данных. При этом использование никаких
отдельных интеграционных алгоритмов не потребуется.
Если же, напротив, BI внедряется с целью получения единого, целостного взгляда на общее
состояние бизнеса, то без создания централизованного хранилища данных и, соответственно,
внедрения необходимых ETL-инструментов, пожалуй, не обойтись. Кроме того, для получения
действительно адекватной картины бизнеса необходимо обратить особое внимание на обеспечение
высокого качества анализируемых данных, а для этого потребуется внедрение расширенного
набора средств для их «очистки» - выявления неполных или ошибочных данных, дублирующейся
информации, приведения данных из различных источников к единому формату.
Если же в компании делают акцент на изучении оперативных данных, то следует
продумать средства репликации и обеспечения доступа.
Визуализация и аналитика
В зависимости от поставленных задач, а также от квалификации пользователей, выбираются и
средства для визуализации данных – контрольные панели, карты показателей, отчеты, OLAP-кубы.
Для опытных, квалифицированных пользователей оптимальным инструментом станут OLAP-кубы,
которые позволят им проводить глубокий и развернутый бизнес-анализ, с необходимой степенью детализации.
Пользователи, которые в своей повседневной деятельности сталкиваются с необходимостью принятия
управленческих решений, а также анализа эффективности бизнеса, заинтересованы в организации рабочего
места в виде контрольной панели, на которой в виде наглядных шкал и индикаторов отображается
состояние бизнеса в целом, с возможностью переключения между отдельными направлениями деятельности.
Рядовым менеджерам необходимы средства для решения своих текущих задач, контроля хода выполнения
отдельных видов операций, а также для контроля деятельности своих сотрудников (каждого отдельного
работника и команды в целом). Кроме того, для организации четкого взаимодействия со смежными
подразделениями (или регионами) необходимо иметь возможность получать представление о ходе
выполнения взаимосвязанных задач.
Вертикальное или горизонтальное решение
На рынке существуют как горизонтальные BI-решения, в которых реализован набор общеприменимых
инструментов, так и специализированные вертикальные решения, «заточенные» под конкретные отрасли
или задачи. И те, и другие имеют свои достоинства и недостатки.
Преимуществом горизонтальных решений может считаться их способность расти вместе с организацией.
Такие решения обычно масштабируемы и могут охватывать все направления деятельности и все подразделения
крупной компании, а также легче поддаются изменениям. Обратной стороной такой широты возможностей
является необходимость более длительной и тщательной настройки решений, адаптации под конкретные
требования. Проекты внедрения становятся более дорогостоящими, а требования к ИТ-специалистам –
более высокими.
Вертикальные решения, со своей стороны, не требуют отдельной длительной и трудоемкой настройки
для решения специфических задач и для соответствия требованиям отраслевых регламентирующих организаций
(финансовых, медицинских и т.п.). Однако может оказаться, что различные подразделения в рамках одной
структуры не смогут использовать единое решение, и потребуется освоение и интеграция нескольких
различных систем для бизнес-анализа.
Те организации, которые и в настоящее время, и в будущем планируют заниматься своей
специфической деятельностью, требующей соблюдения определенных строгих регламентов,
скорее всего, выиграют именно от внедрения вертикальных решений. Если же уверенности в
такой приверженности определенному виду деятельности в будущем нет, и велика вероятность
того, что специализация компании значительно расширится, то выбор вертикального BI-решения
является определенным риском.
5 октября 2009 г.
Источник: Центр TAdviser.ru
Читать обзор полностью →